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我校民乐系古琴专业教师、中国首位古琴演奏专业博士王悠荻的学术论文“Advanced Digitization for Ancient Chinese Guqin Scores based on Mask R-CNN Algorithm”被2023年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME2023）录用，并将于大会人工智能与艺术创作国际研讨会 The 5th IEEE Workshop on Artificial Intelligence for Art Creation（AIART2023）发表演讲。该会议是国际计算机行业内公认的顶级会议，是学术界顶尖科研成果的交流平台。王悠荻博士在论文中提出基于人工智能技术解决古琴减字谱数字化的解决方案，测试结果达到国际领先水平，推进古琴与人工智能等先进科技交叉研究进一步深入发展。会议将于今年7月在澳大利亚举行。
ICME2023 会议标志
ICME多媒体与博览国际会议每年约吸引全世界1000多份投稿，是IEEE电气电子工程师学会主办的旗舰年会之一，也是计算机多媒体领域最重要的国际会议之一，旨在从学术研究和应用开发的角度探讨多媒体技术、系统和应用的最新进展。本年度大会将举办第五届人工智能与艺术创作国际研讨会（AIART2023），重点聚焦将先进的AI技术应用于艺术创作、分析、理解等领域，探讨AI与艺术创作交叉领域的前沿研究。
AIART2023 会议标志
论文题目
Advanced Digitization for Ancient Chinese Guqin Scores based on Mask R-CNN Algorithm (基于Mask R-CNN算法的古琴减字谱高级数字化)
论文简介
作为世界非物质文化遗产之一，古琴艺术在过去超过一千年的发展传承中始终采用其特有的减字谱符号系统记录演奏指法和音位。减字由汉字特定笔画衍生而成，但与汉字截然不同，具有结构多变、细节丰富、组合众多等特点，因此减字谱的数字化问题至今未能妥善解决。本论文提出了一种原创的古琴减字谱数字化解决方案，通过构建世界首个减字谱训练数据集，结合基于Mask R-CNN思想的深度学习目标检测和实例分割算法，实现减字谱谱字的高精度智能识别和高效率数字化，为人工智能技术赋能古琴研究探索了新的可持续技术路线。
论文合作作者为中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系魏冰博士。
